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コサイン類似度はベクトルを正規化してから内積を取っている

コサイン類似度はベクトルを正規化してから内積を取っている

ディープラーニング 数学
作成日時: 2020年5月13日(水) 21時53分
更新日時: 2020年5月13日(水) 21時57分
コサイン類似度は2つのベクトルの内積を取っているので、1よりだいぶ大きかったり-1よりだいぶ小さかったりする値を取るものだと思っていたけど、全然間違っていたので備忘録として記事を書く。

コサイン類似度はベクトルの内積を計算するが、正規化したベクトルの内積を計算する

詳しくは下の画像を見てください。証明なども計算しています。






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