やみとものプログラミング日記

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競プロ(AtCoder)とKaggle

プログラミング Kaggle 競プロ

作成日時：2020年5月9日(土) 15時58分
更新日時：2020年5月9日(土) 17時08分

競プロは昔に水色になってからちょっと足が遠のいている「やみとも」です。AtCoderにはhiyokko2というハンドルネームで参加していました。Kaggleの方は最近始めたのですが、競プロとは違う面白

競プロは昔に水色になってからちょっと足が遠のいている「やみとも」です。AtCoderにはhiyokko2というハンドルネームで参加していまし...

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【Kaggleライブラリ】FeatureManager(最新コード)

Kaggle

作成日時：2020年2月5日(水) 18時55分
更新日時：2020年4月26日(日) 20時15分

FeatureManager(最新コード)```pythonclass FeatureManager:features = []target_name = Nonedf_train = Nonedf_

FeatureManager(最新コード)```pythonclass FeatureManager:features = []target...

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【Kaggleライブラリ】House Prices スコア0.16240 Ridgeモデル

Kaggle

作成日時：2020年2月5日(水) 17時14分
更新日時：2020年2月5日(水) 17時17分

相関の高い10変数を標準化し、目的変数にはlogを取って計算。CV = 0.17352218817383172Publicスコア0.16240class FeatureManager:  

相関の高い10変数を標準化し、目的変数にはlogを取って計算。CV = 0.17352218817383172Publicスコア0.1624...

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【Kaggleライブラリ】House Pricesを線形モデルで解いてみた(FeatureManagerクラス)

Kaggle

作成日時：2020年2月5日(水) 15時51分
更新日時：2020年2月5日(水) 15時55分

FeatureManagerクラスだいぶ整備した。なんとなくコードが分かりやすい？？？class FeatureManager:     features = []  

FeatureManagerクラスだいぶ整備した。なんとなくコードが分かりやすい？？？class FeatureManager: &nbsp...

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【Kaggleライブラリ】FeatureManagerクラス(House Prices用)

Kaggle

作成日時：2020年2月4日(火) 21時13分
更新日時：2020年2月4日(火) 21時20分

特徴量を管理したかったので特徴量管理クラス(FeatureManagerクラス)を自作しました。何が便利になったのか自分でもよく分かっていません・・・import pandas as pd impor

特徴量を管理したかったので特徴量管理クラス(FeatureManagerクラス)を自作しました。何が便利になったのか自分でもよく分かっていま...

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【Kaggleライブラリ】XGBoost回帰の雛形コード(House Prices用)

Kaggle

作成日時：2020年2月4日(火) 13時07分
更新日時：2020年2月4日(火) 16時30分

Kaggleの「House Prices」やってみたモデルにはXGBoostを使った。まずは分かりやすさを優先したかったので、使用した特徴量は次の5つだけ。  "YearBuilt

Kaggleの「House Prices」やってみたモデルにはXGBoostを使った。まずは分かりやすさを優先したかったので、使用した特徴量...

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【Kaggle】データ分析の仕方・プログラミングメモ

Kaggle

作成日時：2020年1月30日(木) 16時27分
更新日時：2020年2月5日(水) 12時17分

この記事ではKaggleなどでデータ分析をする時に使用するコードをすぐに思い出せるようにまとめます。基本pandasのデータフレームの作り方小さなデータフレームを作ってコードの正しさを確認する場合など

この記事ではKaggleなどでデータ分析をする時に使用するコードをすぐに思い出せるようにまとめます。基本pandasのデータフレームの作り方...

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