こんにちは、やみとも(@yamitomo_blog)です。今回は下のPGGAN(プログレッシブGAN)の公式リポジトリをフォローしてみようと思います。GitHub - tkarras/progress

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コサイン類似度は2つのベクトルの内積を取っているので、1よりだいぶ大きかったり-1よりだいぶ小さかったりする値を取るものだと思っていたけど、全然間違っていたので備忘録として記事を書く。コサイン類似度はベクトルの内積を計算するが、正規化したベ

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「ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編」のp30のMatMulノードの説明が分からず、頑張って理解したので勉強ノートを公開したいと思います。字が汚かったり、間違っているところがあるかもしれませんが、ご容赦ください。間

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この記事は「Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで」という本のまとめです。ニューラルネットワーク ≠ 深層学習正しくはニューラルネットワーク ⊃ 深層学習機械学習の機械はパラメータを持った数式機械はモデルとも呼ばれる。モデルの持つパラ

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※僕はまだ無理ゲーのブログを攻略したわけではありませんが、攻略した暁に書くであろう記事を今書いときますwブログを始めたきっかけ僕は勉強が好きで正直仕事なんてせず四六時中勉強していたい人間です。そんな自分がある日思いつきました！勉強をして稼げ

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勉強動機今作っているAIが決まった言葉（「おはよう」とか「おやすみ」とか）しか話せないので、もっと色々なことを話せるように自然言語処理を勉強しようと思ったのがきっかけ。今回は3章「word2vec」を読んでいこうと思います。※「ゼロから作る

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RNNを理解・実装したいと思い、「詳解 ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理」という本で勉強しています。この記事はその勉強記録です。今回は第3章「ニューラルネットワーク」を読んでいきます。 Amazo

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