2019年の目標

本来ならこういうのは1月初めに書くべきだけど、なんだかんだで書いているのは2月。
もう2月だ。だが、目立った進捗はKaggle用に自作PCを組んだくらい。
もっとバリバリ進捗を生んでいきたい。
そういう意味で今年の目標を細かく決めることにした。

Kaggle

やはり今年は主にKaggleを頑張っていきたい。
現実的な目標として、今年中にKaggle Expert（条件は銅メダル2個）を目指す。
あと、チームの中にいる方が断然成長できる気がするので、チームを作りたい。
チーム一緒に作ろう！という方はツイッターで連絡ください！

ブログ

あともう一つ主に頑張っていきたいことはこのブログだ。
積極的に勉強したことをアウトプットしていきたい。
アウトプットはかなり自分のためにもなるので。

ディープラーニング

主に頑張っていきたいことはKaggleとブログだけど、他にもディープラーニングを深く理解したい。
夢はAIを作ることなので。
具体的な目標としては、6月までに以下の本を読破して感想をブログにアップする。
#ul
ゼロから作るDeep Learning
ゼロから作るDeep Learning 2
直感Deep Learning
scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
深層学習（岡谷貴之　著）
深層学習（人工知能学会　監修）
はじめてのパターン認識
TensorFlowではじめるDeep Learning実装入門
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数学

数学についても頑張っていきたい。
まずはYouTubeの以下のチャンネルの数学の動画を6月までに見る。
#ul
easyarithmetican / atelier aterui
統計の基礎 2016年度
慶應義塾Keio University
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頑張っていこう